Google и Verily разработали алгоритм, который может рассчитать риск сердечно-сосудистых заболеваний, анализируя скан сетчатки глаза и выдать довольно точные данные о вашем возрасте, кровяном давлении, курении. Полученные сведения используются для прогноза сердечного приступа.
О том, что глаза – это не только зрение, но и, к примеру, часть механизма биологических часов, я уже писал. Как и о том, как можно определять различные – в том числе не глазные! – болезни при внимательном обследовании глаз.
И вот теперь некоторые из этих навыков будут алгоритмизированы. Точнее говоря, это уже сделано. Google и Verily разработали алгоритм, который по сетчатке может “прикинуть риск” сердечно-сосудистых заболеваний.
Анализируя скан сетчатки глаза, машинный алгоритм может вычислять довольно точные данные о вашем возрасте, кровяном давлении и даже… курите ли вы. Полученные сведения используются для прогноза сердечного приступа.
Что интересно, алгоритм позволяет засечь проблему даже без анализа крови.
Но как они этого добились? Чтобы вылепить алгоритм, были машинным методом проанализированы медицинских показатели 300 тыс. пациентов. Затем была создана модель, связывающая все эти данные с метрикой прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний.
Дело в том, что в сетчатке глаза имеется множество кровеносных сосудов, отражающих состояние не только самого глаза, но и организма в целом. Вот почему офтальмолог может «угадать» наличие у вас таких проблем, как давление, диабет, ряд других болезней, уже не говоря о возрасте или пристрастии к курению.
Все эти данные как раз и стали базой для прогностики сердечных болезней. Ну и насколько эффективно угадывает машина, т.е. алгоритм? Довольно впечатляюще: 70%. Сравним с методом SCORE, основанным на анализе крови: 72%. Но SCORE куда более трудоемкий.
Доживем ли мы до времени, когда искусственный интеллект научится ставить диагнозы без врача? Думаю, тут все зависит от долгожительства: речь идет о десятилетиях. Но нет труда более неблагодарного, чем предсказание будущего.
К примеру, нейросеть, разработанная компанией Cardiogram, уже сегодня умеет диагностировать диабет с точностью 85%. Причем она обходится без медицинских приборов, и все что ей нужно, это всего лишь умные часы Apple Watch или подобный гаджет.
Диагностика и лечение подразумевают друг друга, но это не одно и то же. Лечить в ближайшем будущем вас будет все же не машина. А вот в поиске лучшего врача, возможно, смогут помочь те алгоритмы, которые учитывают отзывы пациентов.
Артур Бенджамин